诺欧经济与金融研究：金融项目中的非典型误差!
NEOMA教授Arash Aloosh对经济和金融文学史上最重要的研究项目之一做出了贡献。
“金融项目中的非典型误差”项目于2021年11月底在德国证券交易所Deutsche borse组织的一项活动上宣布。
该项目是德国证券交易所Deutsche borse组织宣布的一项活动。由341名著名研究人员和经济学家参与了该项目，该研究团队为复制危机文献的发展做出了贡献，包括：
164个学术团队，包括来自纽约大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、杜克大学、伯克利大学、HEC和欧洲工商管理学院等；还有来自中央银行的经济学家，包括欧洲中央银行(ecb)、纽约联邦储备银行、英格兰和挪威的经济学家；
由Albert Menkveld (VU Amsterdam)领导的9名专家协调小组吸引了几位著名的演讲家，包括Yacin Ait-Sahalia(普林斯顿)和Lubos Pastor(芝加哥-布斯)等。
法国诺欧商学院的金融助理教授Arash Aloosh参与了这个令人难以置信的项目。在项目中“研究小组使用EuroStoxx50指数的7.2亿份期货合约的相同样本测试了6次不同的方案。我们发现团队之间的非典型误差是巨大的，很难解释。然而，在反馈后，它们会下降。考虑到“非常规”研究方法的多样性，考虑标准误差和非典型误差是很重要的。换句话说，虽然标准化的研究方法有其优点和缺点，但我们应该量化结果的通用性，以控制正在进行的可能的误差。
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注：
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在统计学中，样本是通过数据生成过程(dmp)从总体中抽取的。标准误差测量总体参数样本估计中的不确定性。在科学中，证据是在事实数据生成过程(fdmp)中生成的以用来检验假设。
我们认为，PGDF研究人员之间的差异增加了不确定性，所以我们把这些称作“非典型误差”。为了研究它们，164个团队被要求在同一个样本上测试6个方案。我们发现非典型误差在与标准误差相同的水平上是重要的。
我们认为，PGDF研究人员之间的差异增加了不确定性，所以我们把这些称作“非典型误差”。为了研究它们，164个团队被要求在同一个样本上测试6个方案。我们发现非典型误差在与标准误差相同的水平上是重要的。
010-6449 6050